Noha az algoritmusok évek óta uralják a táblát, egy dél-koreai Go nagymester visszavágott a gépi intelligenciának. A 26 éves Shin Jin-seo az első emberi játékos, aki hivatalos mérkőzéssorozatot nyert a világ egyik legfejlettebb AI-motorja, a KataGo ellen.
A táblajátékok világában tíz évvel ezelőtt drámai fordulat következett be, amikor a Google DeepMind rendszere, az AlphaGo legyőzte Lee Sedol 9-dani mestert. Azóta a mesterséges intelligencia nem csupán érinthetetlenné vált a több ezer éves keleti stratégiában, de a professzionális játékosok elemzési és felkészülési szokásait is teljesen átalakította. Ebben a látszólag egyoldalú erőviszonyban hozott meglepő fordulatot a Szöulban megrendezett hárommeccses összecsapás, ahol a világ jelenlegi első számú Go nagymestere bebizonyította, hogy az emberi alkalmazkodóképesség még nem veszítette el a szerepét.
Háromórás küzdelem a döntő ütközetben
A párharc nem indult zökkenőmentesen a dél-koreai professzor számára. Az első mérkőzésen a KataGo komoly nyomást gyakorolt, és Shin Jin-seo vereséget szenvedett el. A második találkozón azonban sikerült egyenlítenie, így a döntés a harmadik, végső csatára maradt. A több mint három órán át tartó küzdelemben Shin a fekete kövekkel játszva 221 lépésben, 11,5 pontos előnnyel kerekedett felül a gépi ellenfélen.
A mérkőzés feltételei a mesterséges intelligencia jelenlegi számítási fölényéhez igazodtak. A szervezők kétköves előnyt biztosítottak az emberi versenyzőnek, ami a szakértők szerint jelenleg a legszűkebb reális határvonalat jelenti a professzionális játékosok és a csúcsszintű szoftverek között. Ennek ellenére hivatalos versenysorozatban korábban egyetlen nagymester sem tudott diadalmaskodni egy modernebb gép ellen.
Emberi stílus az algoritmikus minták ellen
Shin Jin-seo a győzelem utáni nyilatkozatában kiemelte, hogy a siker kulcsa a saját stratégiájához való visszatérés volt. Elmondása szerint korábban gyakran próbálta másolni a gépek lépéseit és stílusát, ám ez a legtöbbször kaotikus taktikai harcokhoz és gyors vereségekhez vezetett. Az algoritmusok ugyanis másodpercenként több ezer variációt képesek kiszámítani, így a közvetlen adok-kapokból szinte mindig a mesterséges intelligencia jön ki győztesen.
A nagymester rájött, hogy a vak másolás helyett saját, meglévő pozíciós látásmódját és türelmét kell előtérbe helyeznie. A harmadik játszmában ahelyett, hogy felvállalta volna a szuperszámítógép által sugallt agresszív válaszokat, higadt építkezéssel kontrollálta a tábla kulcsfontosságú területeit. Ez az átgondolt struktúra végül olyan helyzetet teremtett, ahol a gép nem tudott domináns előnyt kiépíteni.
A Go összetettsége és az AI fejlődése
A Go játéka több mint kétezer-ötszáz éves múltra tekint vissza, és lépéskombinációinak száma messze meghaladja az univerzumban található atomok becsült számát. Míg a sakknál a mély keresési algoritmusok már a kilencvenes évek végén legyőzték az emberi világbajnokot, a Go komplexitása és a stratégiai felületek intuíciót igénylő jellege miatt évtizedekig a gépi tanulás megmászhatatlan hegycsúcsának számított.
A KataGo és a hozzá hasonló modern nyílt forráskódú AI-motorok a mélytanulás és megerősítéses tanulás módszereivel már messze felülmúlják az egykori AlphaGo tudását is. Emiatt Shin Jin-seo teljesítménye nem csupán egy egyedi sportértékű siker, hanem fontos visszajelzés a kutatóknak és a játékosoknak egyaránt. A koreai nagymester jelezte, hogy a jövőben akár nehezebb feltételek mellett is készen áll összemérni a tudását a szintetikus ellenfelekkel, megerősítve, hogy az emberi gondolkodásnak továbbra is van helye a legmagasabb szintű stratégiában.
