Míg a nyilvános webes adatforrások kimerülőben vannak, a mesterséges intelligencia iparága az emberi szaktudást vásárolja fel.
A San Francisco-i Micro1 adatformáló startup alig nyolc hónap alatt 100 millióról 500 millió dollárra növelte bruttó futási rátáját (gross annual run rate). A nettó éves futási ráta jelenleg 150 millió és 200 millió dollár között mozog, ami az élvonalbeli mesterségesintelligencia-kutatólaborok csillapíthatatlan adatéhségét tükrözi. A fejlődés hátterében az áll, hogy a nyelvi modellek tanításához használt nyilvánosan elérhető internetes szövegek szinte teljességgel elfogytak. A fejlesztőknek most professzionális szaktudásra, gondolkodási folyamatokra és összetett döntési mintákra van szükségük a modellek továbbképzéséhez.
Zara, a mesterséges intelligenciával működő toborzóügynök
A cikk írásakor 25 éves Ali Ansari által alapított Micro1 különleges toborzási technológiával tűnik ki a piacon. A startup saját fejlesztésű toborzóeszköze, a Zara nevű mesterséges intelligencia végzi a szakképzett alvállalkozók szűrését és interjúztatását. A rendszer nem általános munkavállalókat toboroz, hanem egy-egy szakterület elismert képviselőit keresi meg és teszteli.
A Zara rendkívül specifikus szakmai kérdésekkel méri fel a jelentkezők felkészültségét, mielőtt bevonja őket az adatgyűjtési és értékelési folyamatokba. Ennek köszönhetően a Micro1 több ezer orvost, jogászt, szoftvermérnököt és pénzügyi szakértőt állított csatarendbe, akik közvetlenül tanítják és javítják a nyelvi modelleket, valamint az önálló cselekvésre képes ágenseket. Az emberi döntéshozatal beépítése azért elengedhetetlen, mert a mesterséges intelligencia pontosabbá tételéhez ma már megbízható szakmai visszacsatolás szükséges.
A webes adatok kimerülése és a professzionális szaktudás ára
Az élvonalbeli kutatóintézetek és a Fortune 100-as vállalatok korábban olcsó, tömeges adatcímkézéssel építették fel modelljeiket. Ez a megközelítés mára elérte határait, mivel a felületes vagy pontatlan információk rontják a modellek teljesítményét. A nagy technológiai vállalkozásoknak ma már arra van szükségük, hogy lássák, miként gondolkodik egy tapasztalt orvos egy diagnózis felállításakor, vagy hogyan elemez egy jogász egy összetett szerződést.
A Micro1 irodáiban és digitális hálózatában szakemberek százai dolgoznak azon, hogy valós munkafolyamatokat, döntési láncokat és szakmai párbeszédeket alakítsanak át gépek által értelmezhető tananyaggá. Ali Ansari elmondása szerint a vállalat iránti kereslet messze meghaladja a jelenlegi kapacitásokat. A technológiai cégek hajlandóak jelentős összegeket fizetni azért, hogy hozzáférjenek a strukturált szakértői tudáshoz, amely az intelligens ágensek munkavégzésének alapjául szolgál.
Átrendeződés az adatpiac vezető szereplői között
Az adatpiaci robbanás jelentős átrendeződést indított el a szektorban. A piacon korábban egyeduralkodó Scale AI helyzete megingott, miután a Meta nagyszabású befektetést hajtott végre a cégben, és átigazolta annak vezérigazgatóját. A közvetlen versenytársak, mint az OpenAI vagy a Google DeepMind, adatbiztonsági és kutatásvédelmi megfontolásokból új partnereket kerestek, ami komoly piaci vákuumot teremtett.
Ezt a lehetőséget használta ki a Micro1, amely rövid idő alatt több tízmillió dolláros kockázati tőkét vont be, és az iparág egyik leggyorsabban növekvő szereplőjévé vált. A befektetők értékelése szerint a cég nem csupán adatokat szolgáltat, hanem egy teljes infrastruktúrát biztosít az emberi intelligencia gépi tudássá formálásához. Az AI-szektorban zajló versenyben ma már nem a számítási kapacitás, hanem a magas minőségű, egyedi adatállomány jelenti a legfőbb szűk keresztmetszetet.
