A logisztikai iparágban a legnagyobb kihívást ma már nem az egyedi gépek megépítése jelenti. A Destro AI éppen erre a hiányosságra építve alakítja át az automatizált raktárak működését.
A modern raktárakban autonóm targoncák, mozgó gépkarok és emberi munkavállalók dolgoznak egymás mellett, a rendszerek közötti kommunikáció azonban gyakran szaggatott. A startup alapítója szerint az önálló robotikai gyártókkal szembeni előnyük abból fakad, hogy ők maguk nem hardvergyártóként lépnek piacra, hanem egy központi irányítóréteget biztosítanak.
Közös intelligencia a logisztikai hálózatban
A vállalat két fő szoftveres pillérre épít: a MothershipOS a feladatok központi kiosztásáért és a munkafolyamatok ütemezéséért felel, míg a VisionOS a robotokra telepített intelligenciaként segíti a pontos mozgást és a fizikai manipulációt. A megközelítés lényege, hogy a különféle gyártóktól származó automatizált eszközök és a hús-vér dolgozók egyetlen közös platformon keresztül lássák a prioritásokat.
A piacon jelen lévő legtöbb automatizációs cég zárt ökoszisztémát kínál, ami rugalmatlanná teszi a logisztikai központok működését. A Destro AI platformja ezzel szemben gyártófüggetlen, így a meglévő infrastruktúra lecserélése nélkül képes koordinálni a különböző flottákat. Ezzel a megközelítéssel lényegesen könnyebb a meglévő folyamatokba illeszteni az automatizációt, mint új hardverszabványokat kikényszeríteni.
Valós raktári tesztek és tőkebevonás
A gyakorlati alkalmazhatóságot a Yusen Logistics szállítmányozási vállalattal végzett közös projektek igazolják. A kezdeti, három robottal indított tesztüzemet követően a logisztikai partner már több mint húsz eszközre terjesztette ki a rendszer használatát, és újabb telephelyeken készíti elő az átállást. A visszajelzések alapján a központi koordináció hatékonyan csökkenti a hibaszázalékot és gyorsítja az árucsere folyamatát.
A platform fejlesztésére és a piaci jelenlét bővítésére a startup 8 millió dolláros kezdőtőkét vonzott be a Base10 Partners és a Bonfire Ventures vezetésével. A befektetők meglátása szerint a fizikális mesterséges intelligencia következő hulláma nem az újabb gépek tervezéséről, hanem a meglévő kapacitások intelligens összekapcsolásáról fog szólni.
