Kiterjedt tőkeáramlás indult meg a fizikai mesterséges intelligencia piacán, ahol a fiatal XDOF példátlan tempóban növekszik. Alig három hónappal a nyilvános működés megkezdése után az XDOF máris 1,2 milliárd dolláros cégértékelés mellett tárgyal B sorozatú tőkebevonásról. A kezdeti szakaszból éppen csak kilépő vállalkozás iránti befektetői rohamot a robbanásszerűen emelkedő árbevétel és a robotikai adatpiac szűk keresztmetszete hajtja.
Hirtelen felértékelődés a növekvő bevételek nyomán
A tőkebevonási tárgyalásokat a kockázati tőkebefektetéssel foglalkozó 8VC vezetheti. Az XDOF eredetileg nem tervezett ilyen korai finanszírozási kört, ám a kockázati tókések a vállalat növekedését látva maguk keresték meg a vezetőséget. A startup évesített árbevétele ugyanis már megközelíti az 50 millió dollárt, miközben a júniusban lezárt, 70 millió dolláros A sorozatú tőkebevonás óta alig telt el idő.
Az amerikai UC Berkeley kutatói, Philipp Wu és Fred Shentu által alapított vállalkozás mögött korábban olyan elismert befektetők sorakoztak fel, mint a Thrive Capital, az Andreessen Horowitz (a16z), a Lux Capital és a Spark Capital. A megállapodás végső feltételeit még nem véglegesítették, de a gyors egymásutánban érkező tőke jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésében mekkora értéke van a fizikai adatoknak.
A robotika hiányzó adatkezelési rétege
A nyelvi modellekkel ellentétben, amelyek a nyilvánosan elérhető internetes szövegek hatalmas tömegéből tanulhatnak, a robotok betanításához szükséges fizikai interakciós adatok ritkák és nehezen gyűjthetők. Az XDOF pontosan ezt a problémát hidalja át: adatgyűjtési, tisztítási és annotációs infrastruktúrát biztosít a vezető AI-laboratóriumok és robotikai vállalatok számára.
A cég távolról vezérelt robotrendszereket és emberi mozgásérzékelős adatgyűjtést kombinál a mindennapi feladatok, például a ruhahajtogatás vagy a doboznyitás folyamatának rögzítésére. A fejlesztők által megalkotott GELLO teleoperációs rendszer révén olcsón és hatékonyan állítható elő kiváló minőségű betanítási adatfolyam. Az XDOF a kaliforniai egyetem szakértőivel közösen hozta létre az ABC elnevezésű adatbázist, amely az egyik legnagyobb minőségi adatgyűjtemény a szektorban.
Új szűk keresztmetszet a mesterséges intelligenciában
A modern robotikai modellek fejlődésével a szűk keresztmetszetet már nem az algoritmusok vagy a hardverek jelentik, hanem a fizikai világ leképezéséhez szükséges adatok hiánya. Ahogyan az elterjedt nyelvi modellek korszakában az adatcímkéző cégek nélkülözhetetlenné váltak, úgy válik a robotika világában meghatározóvá a külső adatinfrastruktúra.
Az XDOF gyors felértékelődése jelzi, hogy a humán mozgásadatok kiszervezett gyűjtése és feldolgozása a jövőben a generális robotok fejlesztésének egyik legfontosabb alapkövévé válhat.
