Nem a kamerák és nem is a fémdetektorok jelenthetik a jövő biztonsági hálóját, hanem a térben keringő rádióhullámok. A Svéd Védelmi Kutatóintézet munkatársai kifejlesztettek egy olyan rendszert, amely a helyiségben lévő Wi-Fi-jelek torzulásait elemzi, és ezek alapján képes megállapítani, ha valaki rejtett kézifegyvert hord magánál. A WiFireNet nevű mesterséges intelligencia nem vizuális képekből, hanem a rádiófrekvenciás hullámok szóródásából dolgozik.
Hogyan lát a Wi-Fi a ruházaton keresztül?
Amikor az elektromágneses hullámok emberi testnek vagy tárgyaknak ütköznek, az alakjuktól, anyaguktól és pozíciójuktól függően eltérően verődnek vissza vagy nyelődnek el. A Wi-Fi-vevők által mért csatornaállapot-információk (CSI) pontosan rögzítik ezeket a finom változásokat. A svédek által létrehozott WiFireNet modell ezt az adatfolyamot alakítja át belső térbeli térképpé. A tanítás során a kutatók egyszerre rögzítettek hagyományos videófelvételeket és Wi-Fi-jeleket. Így a mélytanulási algoritmus megtanulta összekötni a vizuális formákat a hozzájuk tartozó egyedi rádiófrekvenciás lenyomatokkal.
Megbízhatóság és kihívások a teszteken
A tesztelés során a rendszert arra tanították, hogy megkülönböztesse a valódi fegyvert a megtévesztő, de hasonló alakú vagy anyagú tárgyaktól. A kísérletekben az alábbi tárgycsoportok szerepeltek:
- Valódi fém kézifegyver
- Műanyag játékfegyver
- Fém kulacs
- Okostelefon
A zárt térben végzett mérések szerint a rendszer átlagosan 72,5%-os pontossággal azonosította a rejtett fegyvereket. Bizonyos környezeti feltételek mellett a tárgyak jelenlétét akár 91,5%-os arányban is felismerte, ám szigorúbb elhelyezkedési követelményeknél a pontosság alacsonyabbra csökkent. A kutatók a korábbi, 802.11a Wi-Fi szabvány módosított változatát és szoftveres rádiót használtak a kísérlethez.
A kamerák és fémdetektorok korlátain túl
A hagyományos biztonsági eszközök komoly korlátokkal küzdenek: a kamerák nem látnak be a ruházat alá, míg a fémdetektorok lassítják az áthaladást és nem tudják megkülönböztetni a fegyvert egy kulcscsomótól vagy fém kulacstól. A Wi-Fi-alapú érzékelés ezzel szemben diszkrét, átlát a szöveteken és tömegoszlatás nélkül, folyosókon vagy várótermekben is alkalmazható. Noha a technológia még laboratóriumi fázisban van, a nyílt forráskódúvá tett modell és adatbázis megalapozhatja a jövő észrevétlen védelmi rendszereit.