Nem kisebb célt tűzött ki a Microsoft, mint hogy az eddiginél is komolyabb számítási kapacitást préseljen be az Azure felhőinfrastruktúrájába a legújabb AMD chipek tömeges rendszerbe állításával. A redmondi szoftveróriás és a chipgyártó hivatalosan is bejelentette a stratégiai partnerség kiterjesztését, amelynek központi eleme az AMD Helios elnevezésű, komplett adatközponti kabinetként működő AI-gyorsító platformjának integrálása. A lépéssel a Microsoft nemcsak a saját belső, hanem a külső ügyfelek által használt AI-szolgáltatásait és a komplex nyelvi modellek futtatását is új alapokra helyezi.
Az Nvidia egyeduralmának megtörése a cél
Az AI-piacot jelenleg szinte teljesen kisajátító Nvidia a GB200 NVL72 rendszereivel mutatta meg, mekkora ereje van annak, ha egyetlen adatközponti szekrénybe (rack) integrálják a chipeket, a memóriát és a hálózati architektúrát. Az AMD Helios pontosan erre a kihívásra válaszol, de a zárt, saját fejlesztésű megoldások helyett nyílt iparági szabványokra építkezik. A Helios nem egy szimpla videokártya: rackenként 72 darab Instinct MI455X gyorsítót, hatodik generációs AMD EPYC Venice szerverprocesszorokat, Pensando hálózati chipeket és ROCm szoftveres ökorendszert olvaszt egyetlen brutális teljesítményű egységgé.
Az AMD adatközponti üzletága már az év első negyedévében is hatalmasat ment, a bevételek 57 százalékkal emelkedtek az előző évhez képest, elérve az 5,78 milliárd dollárt. Lisa Su, a vállalat vezérigazgatója szerint a Helios platform még 2026 vége előtt eljut a partnerekhez, a Microsoft mellett pedig olyan óriások is elkötelezték magukat mellette, mint a Meta, az OpenAI és az Oracle.
Így fest a hardveres erősorrend a szerverszobában
A Helios valódi ereje a nyílt UALink és Ultra Ethernet alapú chipek közötti összeköttetésben rejlik, ami elképesztő adatátviteli sebességet biztosít a szekrényen belül, feleslegessé téve a méregdrága, védett hálózati kapcsolókat.
| Specifikáció (egy rackre vetítve) | AMD Helios Rack | NVIDIA GB200 NVL72 |
|---|---|---|
| Gyorsítók / GPU-k száma | 72x Instinct MI455X | 72x Blackwell B200 |
| Összes beépített memória | ~31 TB HBM4 | ~13,4 TB HBM3e |
| Összesített sávszélesség | ~1,4 PB/s | ~576 TB/s |
| AI számítási kapacitás (FP4) | ~2,9 exaFLOPS | ~1,44 exaFLOPS |
| Belső összeköttetés (Scale-up) | UALink (260 TB/s, nyílt) | NVLink 5 (~130 TB/s, zárt) |
Három új virtuális gépcsalád érkezik az Azure-ba
A redmondi felhőszolgáltatás nem elszigetelt opcióként tekint az AMD komponenseire, hanem a teljes adatközponti vertikumot átalakítja. A szoros együttműködés eredményeként három vadonatúj virtuális gépcsalád (VM) mutatkozik be az Azure kínálatában, amelyek a mesterséges intelligencia és a nagyteljesítményű számítástechnika (HPC) különböző szűk keresztmetszeteit célozzák meg.
- ND MI455X v7: Kifejezetten a nagyméretű AI modellek futtatására (inference) optimalizált példányok, amelyek mögött a teljes Helios rack-architektúra dolgozik majd.
- Azure HDv2: Az AI adatrendszerek kiszolgálására tervezett konfigurációk, amelyek a 6. generációs AMD EPYC Venice processzorokra épülnek. Egyetlen ilyen virtuális gép közel 500 fizikai processzormagot, 4 TB RAM-ot, 32 TB helyi NVMe tárhelyet és 400 Gbps-os Azure Boost hálózati sebességet biztosít az adat-előkészítési és keresési feladatokhoz.
- Azure HXv2: Ugyancsak az EPYC Venice chipekre támaszkodó, kifejezetten félvezető-tervezési (EDA) és mérnöki szimulációs munkákra hangolt környezet.
Magyarországi hatások és piaci kilátások
A hazai felhőalapú fejlesztők és az Azure-ra építkező vállalkozások számára mindez azt jelenti, hogy a jövőben sokkal rugalmasabban választhatnak hardveres hátteret az AI-projektekhez. Mivel az AMD nyílt szabványokra épülő architektúrája és szoftveres környezete költséghatékonyabb alternatívát kínál, ez a felhőszolgáltatások árazásában is éreztetheti a hatását, amikor a Helios hardverek szállítása 2026 második felében megkezdődik és a kapacitások fokozatosan elérhetővé válnak a globális régiókban.
