Az Nvidia bemutatta a DGX Spark asztali mesterségesintelligencia-számítógép 64 gigabájtra csökkentett memóriájú kiadását. A döntés hátterében a félvezetőiparban tapasztalható memóriahiány és a drasztikusan megemelkedett LPDDR5X alkatrészárak állnak, ami miatt az eredeti modell ára az utóbbi időben meredeken emelkedett.
A most bejelentett, 4999 dolláros kezdőáron érkező konfiguráció célja, hogy belépési lehetőséget biztosítson azoknak a fejlesztőknek és kutatóknak, akiknek nincs szükségük a korábbi kiadás teljes memóriakapacitására. A rendszer továbbra is a teljes értékű GB10 Grace Blackwell Superchip lapkára épül, így a feldolgozási sebesség és a számítási architektúra változatlan marad.
Változó igények a helyi nyelvi modelleknél
Amikor a rendszer korábbi változata piacra került, az iparági feltételezés az volt, hogy a legfejlettebb mesterségesintelligencia-modellek helyi futtatásához legalább 128 gigabájt egybefüggő rendszermemóriára van szükség. A szoftveres hatékonyság azonban gyorsabban fejlődött a vártnál. A mai modern, tömörített modellek közül több nagytudású struktúra már 32 gigabájtnyi memóriában is elindul, így a kisebb kapacitású munkaállomások is alkalmassá váltak az önálló ágensfolyamatok futtatására.
A hardware alapját adó GB10 chip mellett az új változat megőrizte a 20 magos Arm processzort, a 273 GB/s sávszélességű memória-architektúrát és a ConnectX-7 RDMA hálózati vezérlőt is. Az alkatrészek szűk keresztmetszete miatt a háttértár és a memória méretét felezték meg, ám a szoftveres környezet és a DGX OS operációs rendszer hiánytalanul rendelkezésre áll.
Összekapcsolható egységek a nagyobb teljesítményért
Az Nvidia DGX Spark megőrizte azt a fontos tulajdonságát, hogy a hálózati architektúrán keresztül több egység is összefűzhető. Ha a feladatok köre később bővülne, két 64 gigabájtos munkaállomás összekapcsolásával 128 gigabájtra bővíthető a közös memóriakészlet, ami a mérések alapján a tesztelt modelleknél akár 1,7-szeres sebességnövekedést biztosít az egyetlen egységből álló kiépítéshez képest.
Az új rendszerek terjesztése a gyári partnereken keresztül indul el, az Acer, az ASUS, a Dell, a Gigabyte, a HP és az MSI kínálatában megjelenve. A 64 GB-os modell megjelenése válasz a piaci valóságra, ahol a komponensek drágulása miatt a kisebb kiépítések jelentik a fenntartható opciót a helyi AI-fejlesztésekhez.
