A mesterséges intelligenciára épülő személyi számítógépek körüli feszült várakozás újabb állomáshoz érkezett San Franciscóban.
Két évvel a Copilot+ PC-k indulása után a redmondi vállalat ismét nagyívű prezentációra készül. Az október 7-i esemény fókuszában az áll, miként formálja át a helyben futtatott mesterséges intelligencia a PC-k jövőjét. A színpadon a vállalat vezérigazgatója, Satya Nadella, valamint a Windows és eszköztagozat vezetője, Pavan Davuluri mellett az NVIDIA vezére, Jensen Huang is megjelenik.
A rangos előadói lista nem véletlen, hiszen az esemény egyik legfontosabb eleme a két óriáscég szoros együttműködése. A korábban belengetett hardveres újdonságok és a mögöttük álló chipek most kaphatnak pontos megjelenési dátumot és árazást.
Érkezik a Surface Laptop Ultra
A bemutató kétségkívül leginkább várva várt gépe a Surface Laptop Ultra. A prémium kategóriás, 15 hüvelykes eszköz a modern laptopok csúcsát célozza meg. A készülék 2000 nites csúcsfényerőre képes mini-LED kijelzővel, méretes érintőpaddal és gazdag csatlakozókínálattal rendelkezik.
A laptop lelke a teljesen új NVIDIA RTX Spark platform, amely az Arm-alapú architektúrát ötvözi a nagyméretű AI-modellek helyi futtatására tervezett grafikus teljesítménnyel. A számítási teljesítményt tekintve a modell a professzionális tartalomkészítőket célozza meg. Ugyancsak a fejlesztőknek szól a Surface RTX Spark Dev Box, amely szintén ezen a platformon alapul.
A helyi AI és a Windows jövője
A korábbi Copilot+ kezdeményezések vegyes fogadtatása és a vitatott funkciók visszavonása után a gyártó láthatóan irányt vált. A felhőalapú szolgáltatások helyett most a helyben feldolgozott mesterséges intelligenciára helyezik a hangsúlyt, ami gyorsabb válaszidőt és magasabb szintű adatvédelmet ígér.
Ugyan új operációs rendszer premierjére nem kell számítani — a Microsoft korábban egyértelművé tette, hogy nem a Windows 12 bejelentéséről szól az esemény —, a Windows 11 operációs rendszerhez kapcsolódó fejlesztői eszközök és helyi AI-funkciók kiemelt szerepet kapnak. A legfőbb kérdés továbbra is a várt eszközök árazása, hiszen a csúcskategóriás AI-hardverek gyártási költségei az utóbbi időben jelentősen emelkedtek.
