Alig másfél év leforgása alatt ért el csillagászati értékelést egy alig ismert mesterségesintelligencia-vállalkozás San Franciscóban. Az AfterQuery nevű adatgyűjtő startup 3,2 milliárd dolláros értékelésével az Y Combinator történetének leghamarabb dollárbilliárdsorba emelkedő vállalkozása lett.
A szilikon-völgyi akcelerátor mintegy húszéves fennállása óta egyetlen cég sem tudott ilyen rövid idő alatt eljutni az egymilliárd dolláros cégértékig – erősítette meg Gustaf Alströmer, az Y Combinator partnere. Az AfterQuery idén áprilisban még mindössze 300 millió dolláros értékelés mellett zárt egy 30 millió dolláros tőkebevonási kört, vagyis az értéke alig öt hónap alatt a tízszeresére nőtt. A mindössze 22 és 23 éves alapítók, Carlos Georgescu és Spencer Mateega vállalata a befektetői értesülések szerint ráadásul már most nyereségesen működik.
A nyilvános internetből elfogyott a minőségi tudás
A megszokott adatcímkéző cégekkel szemben az AfterQuery egy lényegi problémát orvosol a mesterséges intelligencia piacán. A vezető fejlesztőműhelyek – köztük az OpenAI, a Google DeepMind és a Microsoft – mára szinte a teljes nyilvános internetes szövegkészletet bekebelezték a nyelvi modellek tanításához. A hagyományos ingyenes források kimerültek, a modellek fejlesztéséhez pedig már nem egyszerű szövegekre, hanem összetett szakmai gondolkodásmódra van szükség.
Az AfterQuery nem átlagos alkalmi munkavállalókkal értékelteti a képeket vagy szövegeket, hanem orvosokat, jogászokat, pénzügyi elemzőket és szoftverfejlesztőket fizet meg. A mintegy 100 ezer igazolt szakemberből álló hálózatuk lépésről lépésre dokumentálja a bonyolult döntési folyamatokat. A mesterséges intelligencia így a puszta adatmagolás helyett megtanul szakértőként érvelni és összetett problémákat megoldani.
A sikertelen pénzügyi asszisztensből született üzleti modell
Az alapítók eredetileg egészen más ötlettel indultak el az Y Combinator programjában. A két fiatal vállalkozó kezdetben egy automatizált pénzügyi asszisztenst próbált megépíteni, ám a tesztek során szembesültek vele, hogy a piacon elérhető nyelvi modellek a feladatok több mint felében elvéreznek a mélyebb szakmai logika hiánya miatt. A felismerés azonnali irányváltásra kényszerítette őket: ahelyett, hogy kész MI-alkalmazást adnának el, elkezdték a hiányzó szakértői tanítóadatokat beszállítani a nagy technológiai cégeknek.
A döntés telitalálatnak bizonyult, az ügyfelek köre pedig gyorsan bővült. Az AfterQuery adatcsomagjait ma már az Nvidia is használja a nyílt forráskódú Nemotron modelljeihez, de a startup szállít adatokat Mira Murati korábbi OpenAI-fejlesztési igazgató új laborjának, a Thinking Machines Labnek, valamint kínai MI-fejlesztőknek is. A cég egyfajta semleges Svájcként pozicionálja magát a piacon, így a globális technológiai verseny szinte minden jelentős szereplőjét képes kiszolgálni.
Rendkívüli bevételek igazolják a befektetői rohamot
A gigantikus cégérték mögött nem csupán a piaci várakozások állnak, hanem a rendkívül gyorsan növekvő bevételek is. Spencer Mateega közösségi oldalán közzétett adatai szerint a cég éves ismétlődő bevétele (ARR) áprilisra elérte a 100 millió dollárt, a nyár közepére pedig már a több száz millió dolláros sávba emelkedett.
Az informatika történetében ritka az olyan növekedés, ahol egy startup másfél évvel a semmiből való indulása után már kilencszámjegyű dolláros bevételt termel. Az MI-láz jelenlegi szakaszában a minőségi emberi szaktudás vált az egyik legértékesebb valuta. Az AfterQuery esete rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia jövőjét a hatalmas adatközpontok és chipek mellett az emberi gondolkodás precíz modellezése alakítja.
