Új életre kelhet a két videokártyás PC-s játékos felállás egy különleges közösségi fejlesztésnek köszönhetően. A korábbi SLI és PhysX korszakot idéző megoldás a DLSS 5 mesterséges intelligenciára épülő utómunkáját terheli át egy másodlagos grafikus kártyára.
A megszokott kártyaösszekötési eljárásokkal ellentétben az MGPU Bridge néven futó ReShade kiegészítő nem a raszterezési vagy geometriai feladatokat osztja meg a feldolgozóegységek között. Mivel a DLSS 5 neurális renderelési fázisa a képmegjelenítési folyamat legvégén kap helyet, a kész képkocka átadható egy független társkártyának, amely elvégzi a számításigényes szűrést.
A bemutatott tesztrendszerben két NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB modell dolgozott párhuzamosan. Az első kártya kizárólag a játék alapértelmezett rendereléséért felelt, míg a második eszköz az új beülőmodul segítségével átvette a neurális hálózati műveleteket, majd közvetlenül a saját kijelzőjére továbbította a végeredményt.
A neurális terhelés áthelyezésének teljesítményhatása
A mérések alapján a DLSS 5 neurális utófeldolgozása egyetlen videokártyán futtatva jelentős kapacitást von el a grafikus magtól. Amikor ezt a feladatot áttették a dedikált másodlagos egységre, az elsődleges GPU teljesítménye visszaállt a szűrés előtti szintre, bizonyos beállítások mellett pedig akár 127 százalékos sebességnövekedést is regisztráltak a neurálisan feldolgozott képkockáknál.
A terhelés elosztása a fő grafikus kártya üzemi hőmérsékletére is kedvező hatást gyakorolt, hiszen a tesztmérések szerint az elsődleges GPU mintegy 21 Celsius-fokkal hűvösebben üzemelt. A módszer működéséhez mindkét kártyát külön kijelzőhöz kell csatlakoztatni, így a feldolgozott kimeneti kép közvetlenül a másodlagos eszközről érkezik a monitorra, elkerülve a képkockák visszamásolásából eredő szűk keresztmetszeteket.
Működési feltételek és technológiai korlátok
Bár az elképzelés felidézi a dedikált fizikai társkártyák fénykorát, a gyakorlati alkalmazás jelenleg szigorú feltételekhez kötött. A két különálló kijelző követelménye mellett a jelenlegi eljárás megduplázza a kijelzési késleltetést, ami a gyors reakciókat igénylő játékoknál érezhető hátrányt jelenthet.
A fejlesztő hangsúlyozta, hogy a projekt kísérleti jellegű kutatási kód, amely nem tekinthető a klasszikus SLI hivatalos támogatottságának vagy befejezett terméknek. Ennek ellenére a teszt pontosan rávilágít arra, mekkora erőforrást igényel a DLSS 5 neurális szűrési szakasza, amikor egyetlen grafikus chipnek kell kiszolgálnia a teljes renderelési láncot.
