Az amerikai szankciók szorításában Kína rohamléptekkel építi ki saját, nyugati alkatrészektől független mesterségesintelligencia-piacát.
Az iparági elemzések szerint a távol-keleti országban felhasznált csúcskategóriás mesterségesintelligencia-gyorsítók közel 90 százalékát már hazai vállalatok biztosíthatják 2026 végére. A folyamat hátterében az Egyesült Államok szigorodó exportkorlátozásai, a kínai állami ösztönzők és a belföldi félvezetőipar technológiai érése áll.
Az amerikai chipóriások visszaszorulása a távol-keleti piacon
A TrendForce legfrissebb piackutatási adatai gyökeres fordulatról tanúskodnak a kínai adatközponti infrastruktúrában. Míg 2024-ben az Nvidia egymaga a kínai AI-gyorsító piac 66 százalékát birtokolta, 2025-re ez az arány 55 százalékra, majd 40 százalék környékére csökkent. Az előrejelzések szerint 2026-ban az Nvidia és az AMD együttes piaci részesedése mindössze 10 százalék körül alakulhat Kínában.
A washingtoni kereskedelmi korlátozások fokozatosan elzárták a kínai technológiai óriásokat a legfejlettebb amerikai chipektől. Bár a külföldi gyártók próbálkoztak a korlátozásoknak megfelelő, visszaskálázott modellek piaci bevezetésével, a kínai felhőszolgáltatók és kutatóintézetek stratégiát váltottak, és a hazai ellátási láncok kiépítése mellett döntöttek.
A Huawei és a Cambricon áll a belföldi átrendeződés élén
A hazai beszállítók közül a Huawei tölti be a legmeghatározóbb szerepet. A shenzheni központú vállalat Ascend szériás AI-processzorai iránt megugrott a kereslet a kínai hiper-skálázható felhőszolgáltatók körében. Az adatok szerint a Huawei 2025-ben már több mint 810 ezer AI-gyorsítót szállított le, és a szegmensből származó bevételei várhatóan megközelítik a 12 milliárd dollárt 2026-ban.
A piacon emellett a Cambricon, valamint a nagy technológiai vállalkozások – köztük az Alibaba T-Head divíziója és a Baidu által támogatott Kunlunxin – saját fejlesztésű ASIC processzorai nyernek egyre nagyobb teret. A kínai piaci struktúra így kettős modellre épül: az általános feladatokra szánt belföldi GPU-kra és a célfeladatokra optimalizált célhardverekre.
Szoftveres és gyártástechnológiai felzárkózás a függetlenségért
A hardveres elmozdulást a szoftveres ökoszisztéma érése is kíséri. Az Nvidia korábbi piaci dominanciáját döntően a CUDA fejlesztői platform adta, ám a kínai vállalatok intenzíven fejlesztik saját eszköztáraikat. A Huawei CANN környezete és a MindSpore keretrendszer egyre több helyi fejlesztőnél válik alapplatformmá, ami leegyszerűsíti az átállást a belföldi architektúrákra.
A kínai állami szigorítások és a hazai beszerzési kvóták hatására a gyártókapacitás, a haladó csomagolási technológiák és a hűtési rendszerek belföldi integrációja is felgyorsult. Ugyan az élvonalbeli chipgyártó gépek hiánya továbbra is kihívást jelent, a függetlenedési törekvés és a belföldi kereslet növekedése stabil alapot ad a helyi félvezetőiparnak.
