Jensen-Huang

Jensen Huang szerint a mesterséges intelligencia energiaigénye fájdalmas áldozatokat követel

Súlyos árat fizethet a társadalom a mesterséges intelligencia által ígért technológiai áttörésekért a következő években. Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang egy friss interjúban nyíltan beszélt arról, milyen energetikai és környezeti kihívásokat hoz a technológiai szektor rohamléptékű átalakulása. A cégvezető szerint a mesterséges intelligencia végső soron hozzájárulhat a klímaváltozás elleni küzdelemhez és a hatékonyság növeléséhez, ám…

Teljes cikk
datacenter-illustration

A mesterséges intelligencia energiaéhsége miatt lépett az amerikai szabályozó

A mesterséges intelligencia rohamos terjedése globális környezeti terhelést jelent, mivel az AI-adatközpontok energia- és vízigénye drasztikus növekedésnek indult. Az ENSZ legfrissebb figyelmeztetése után az amerikai energiaszabályozó hatóság, a FERC lépésekre kényszerült a villamosenergia-hálózat stabilitásának megőrzése érdekében. Az új irányelvek alapjaiban változtathatják meg azt, hogyan épülnek ki a jövő technológiai létesítményei. Aggasztó globális jövőkép az ENSZ…

Teljes cikk
nvidia-dgx-spark

Az Nvidia DGX Spark frissítése drasztikusan csökkenti az AI-munkaállomások energiafogyasztását

Az Nvidia legújabb szoftveres optimalizációja a DGX Spark rendszerekhez mérföldkőnek számít az AI-infrastruktúra fenntarthatóságában. A techóriás bejelentette, hogy a legfrissebb firmware- és szoftvercsomag telepítésével a munkaállomások üresjárati energiafelvétele legalább 32%-kal mérséklődik. Ez az áttörés elsősorban a 200 Gbps sebességű ConnectX hálózati kártyák (NIC) finomhangolásának köszönhető, amelyek korábban jelentős mennyiségű áramot emésztettek fel akkor is, amikor…

Teljes cikk
google-gemini-power

Google Gemini AI – Mennyi energiát fogyaszt egyetlen kérdés?

A Google 2025. augusztus 21-én nyilvánosságra hozta a Gemini mesterséges intelligencia energia-, víz- és szén-dioxid-fogyasztási adatait. A cég szerint egy átlagos szöveges kérés (prompt) meglepően alacsony erőforrást igényel: 0,24 wattóra (Wh) energia – ez nagyjából 9 másodpercnyi TV-nézésnek felel meg. 0,03 gramm CO₂-ekvivalens kibocsátás. 0,26 milliliter víz – körülbelül öt csepp. A Google állítása szerint…

Teljes cikk