A digitális biológiában rejlő lehetőségek kiaknázása újabb mérföldkőhöz érkezett, miután a világ legnagyobb technológiai kapcsolatai és kutatóintézetei közösen léptek fel. A Mark Zuckerberg és Priscilla Chan által alapított Biohub kezdeményezéséhez a Google DeepMind, az Isomorphic Labs, a Meta, valamint az amerikai kormány is csatlakozott. A felek összesen 1,8 milliárd dolláros forrást mozgatnak meg a Virtual Biology Initiative elnevezésű projekten keresztül.
A nagyszabású összefogás célja olyan mesterségesintelligencia-modellek betanítása, amelyek képesek pontosan szimulálni az emberi sejtek viselkedését. A közös munka során a Google DeepMind, az Isomorphic Labs és a Meta együttesen 300 millió dolláros pénzügyi és technológiai befektetéssel száll be a fejlesztésbe. Ezt egészíti ki az amerikai Energiaügyi Minisztérium (DOE) több mint 500 millió dolláros támogatása, míg a Nemzeti Egészségügyi Intézet (NIH) korábbi, szintén félmilliárd dollárt meghaladó kutatási adatvagyonát bocsátja a projekt rendelkezésére.
Kísérletek a fizikai laboratóriumokon kívül
A kutatás elsődleges fókuszában a sejtek reakcióinak pontos feltérképezése áll különféle gyógyszerészeti és genetikai beavatkozások hatására. A hagyományos biológiai kutatások jelentős része időigényes és költséges fizikai kísérleteken alapul. A kifejlesztendő virtuális sejt lehetővé teszi a tudósok számára, hogy a feltételezéseket először digitális környezetben teszteljék, drasztikusan felgyorsítva a gyógyszerfejlesztési folyamatokat.
A szakemberek szerint a biológiai rendszerek teljes modellezése nagyságrendekkel összetettebb feladat, mint az egyes fehérjék szerkezetének előrejelzése. Ehhez a jelenleg elérhető több százmilliós adatállományok helyett milliárdos, sőt billiós nagyságrendű sejtes adatpontra van szükség. A résztvevő intézmények szuperszámítógépeket és automatizált méréseket vetnek be a szabványosított adatbázisok létrehozásához.
Nyílt tudomány és kereskedelmi előnyök
A projekt keretében előállított biológiai adatállományok a teljes tudományos közösség számára hozzáférhetővé válnak. A kereskedelmi partnerek, mint a Google DeepMind vagy a Meta, egyéves exkluzív hozzáférési jogot kapnak az általuk finanszírozott adatokhoz, mielőtt azokat nyilvánosságra hoznák. Az állami forrásokból származó eredményekre ez a korlátozás nem vonatkozik.
A kezdeményezés vezetése ötves időkeretet tűzött ki az első igazán pontos, prediktív sejtmodellek elkészítésére. A szimulációs eljárások finomodása a jövőben csökkentheti a klinikai tesztelések korai szakaszaiban felmerülő kockázatokat, és új utat nyithat a ritka vagy jelenleg gyógyíthatatlan betegségek kezelésében.
