A mesterséges intelligencia modellek hardveres optimalizálása jelenleg az egyik legnagyobb szűk keresztmetszet a technológiai szektorban. A Washingtonban székelő, 2024-ben alapított Lola Vision Systems pontosan ezt a problémát igyekszik kiküszöbölni automatizált szoftveres fordítójával.
Akár kétszáz órás manuális munkát vált ki az új szoftver
Az AI-modellek hardverfüggő kódolása és chipekre illesztése jelenleg akár 200 órányi kézi beállítást és hibakeresést is igénybe vehet. A Lola Vision Systems olyan szoftveres réteget fejlesztett ki, amely a meglévő és új modelleket automatikusan konvertálja a célcsip által értelmezhető utasításokká. Ez a megközelítés jelentősen lecsökkenti az energiát és az időt, ami különösen a szigorúan szabályozott iparágakban – mint a légiközlekedés vagy a védelem – elengedhetetlen.
A rendszer előnye, hogy a fejlesztőknek nem kell heteken át manuálisan finomhangolniuk a hálózatokat, amikor eltérő célhardverekre költöztetik a kódjukat. Az automatizált folyamat csökkenti a futtatási hibák kockázatát, miközben alacsonyabb energiafogyasztás mellett teszi lehetővé a megbízható és pontos működést az eszközökön.
Saját chipek és licencelhető szoftveres modell
A vállalat nemcsak a szoftveres infrastruktúrára épít, hanem saját félvezetők tervezésével is foglalkozik. Mivel a saját chipek piacra dobása hosszabb időt vesz igénybe, a cég licencelhető szoftveres modellt vezet be a meglévő piaci hardverekhez. Ez az üzleti stratégia azonnali bevételt biztosít a startup számára, míg az egyedi mikrochipjeik el nem készülnek.
- Több mint egymillió dolláros kezdőtőke bevonása
- Már aláírt vállalati ügyfélszerződés és számos érdeklődő partner
- Stratégiai együttműködés a félvezető-laboratóriumokat támogató SCALE programmal
Bemutatkozás a San Franciscó-i Startup Battlefield 200 mezőnyében
A fiatal vállalkozás bekerült a rangos TechCrunch Disrupt rendezvény Startup Battlefield 200 keretébe, amelyre október 13. és 15. között kerül sor San Franciscóban. A rangos megmérettetés kiváló lehetőséget biztosít a fejlesztőknek arra, hogy szélesebb befektetői és iparági közönség előtt bizonyítsák technológiájuk életképességét.
