Az ENSZ a Google segítségével teszi hozzáférhetővé globális adatbázisait a mesterséges intelligencia számára. A döntés hátterében az áll, hogy a meglévő nyelvi modellek eddig meglepően gyengén teljesítettek a nemzetközi fejlesztési adatok visszakeresésében.
Súlyos pontatlanságok a nyelvi modellek válaszaiban
Az új kezdeményezést egy alapos UNICEF-vizsgálat alapozta meg. A kutatók több mint 133 ezer, globális mutatókra vonatkozó kérdést tettek fel hat vezető mesterségesintelligencia-modellnek. Az eredmények rávilágítottak a jelenlegi rendszerek korlátaira: a modellek átlagos pontossága mindössze 21,2 százalékos volt. A válaszok közel 60 százalékában az AI egyáltalán nem tudott használható számadatot felmutatni.
A megbízhatóság hiányát tovább tetézte az az észrevétel, hogy amikor ugyanazokat a kérdéseket két nappal később ismét feltették, a számadatot adó válaszoknak csupán a fele egyezett meg a korábban közöltekkel. Mivel az elmozdulás ellenére a felhasználók egyre gyakrabban támaszkodnak a chatbotokra az információkeresés során, a pontatlan adatok terjedése komoly kockázatot jelent a döntéshozók és a kutatók számára.
Közös adatplatform készül a Google technológiájával
A probléma áthidalására az ENSZ elindította a UN System Data Commons nevű integrált adatplatformot, amely a korábbi UNData portál helyébe lép. Az új infrastruktúra a Google nyílt forráskódú megoldásaira épül, és támogatja a Model Context Protocol (MCP) szabványt. Ez a technológiai háttér lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök közvetlenül, természetes nyelvi lekérdezésekkel érjék el és ellenőrizzék a több tucat nemzetközi szervezetnél szétszórt adatokat.
A fejlesztéshez a Google.org 2 millió dolláros támogatást és közvetlen technológiai segítséget biztosított. Az új platform nemcsak a keresést egyszerűsíti le, hanem arra is képes, hogy az AI automatikusan több mutatót kombinálva diagramokat és jelentéstervezeteket készítsen a hiteles források alapján.
A cél a teljes adatállomány összekapcsolása
A kezdeményezésben 26 ENSZ-ügynökség kötelezte el magát a részvétel mellett, amelyek közül húsz már a platform indulásakor szolgáltat adatokat. A tervek szerint 2027-re az ENSZ teljes statisztikai adatállományának legalább 80 százalékát elérhetővé teszik ezen a rendszeren keresztül.
Ugyanakkor a szakértők kiemelik, hogy a strukturált adathozzáférés önmagában nem garancia a hibátlan elemzésre. A mesterséges intelligencia által levont következtetéseket és értelmezéseket az emberi ellenőrzésnek továbbra is felül kell vizsgálnia a publikálás vagy a döntéshozatal előtt.
