apple-logo

Vállalati AI-szerverrel térhet vissza a szerverpiacra az Apple 2029-ben

Saját fejlesztésű, M-sorozatú Ultra chipekkel szerelt vállalati szervereken dolgozik a háttérben az Apple a mesterséges intelligencia kiszolgálására. Az Apple a tervek szerint legkorábban 2029-ben léphet piacra az új eszközzel, amely több mint tizenöt év után az első üzleti adatközponti céleszközük lenne. A lépés hátterében a mesterséges intelligenciával foglalkozó fejlesztők és vállalati ügyfelek robbanásszerűen megnövekedett hardverigénye…

Teljes cikk
NVLink Fusion

NVIDIA és MediaTek megállapodás: 3,5 milliárd dolláros befektetés és NVLink Fusion partnerség

Milliárdos tőkeinjekcióval mélyíti el együttműködését az NVIDIA és a MediaTek a chiptervezés és az adatközponti infrastruktúra piacán. A zöld óriás összesen 3,5 milliárd dollár értékben vásárolt átváltoztatható kötvényeket a tajvani félvezető-gyártótól. Az akvizícióval párhuzamosan a felek szorosabbra fűzik az adatközpontokat, a személyi számítógépeket és a járműipart érintő műszaki integrációt. Egyedi AI-chipek az NVLink Fusion ökoszisztémában…

Teljes cikk
NVHBM

NVIDIA NVHBM: 30 százalékkal gyorsabb memóriatechnológiát mutatott be a chipóriás

Átszabja a mesterséges intelligenciát kiszolgáló chipek felépítését az Nvidia legújabb memória-technológiája. A gyártó bemutatta az NVHBM architektúrát, amely jelentős előrelépést ígér a hagyományos rendszerekhez képest. Közvetlenül a memóriába költözik a vezérlő A hagyományos HBM architektúráknál a memóriavezérlő a központi számítási lapkán helyezkedik el, így értékes felületet foglal el a processzoron. Az Nvidia NVHBM ezzel szemben…

Teljes cikk
nvidia-marvell

Stratégiai szövetség az AI-piacon: Az Nvidia 2 milliárd dollárt fektet a Marvellbe

A technológiai iparág egyik legjelentősebb stratégiai lépéseként az Nvidia 2 milliárd dollár értékű befektetést eszközölt a Marvell Technology vállalatban. Ez a tőkeinjekció nem csupán egy pénzügyi tranzakció, hanem az NVLink Fusion partnerség kiterjesztése, amely alapjaiban határozhatja meg a következő generációs mesterséges intelligencia infrastruktúrák hatékonyságát. Az együttműködés célja a GPU-k közötti adatátviteli szűk keresztmetszetek felszámolása, ami…

Teljes cikk