A hosszas csevegés a mesterséges intelligencia veszte: Elbukott a Stroop-teszten az LLM-architektúra
A pszichológiában évtizedek óta használt klasszikus Stroop-figyelemtesztet alkalmazva a kutatók kimutatták, hogy a vezető mesterséges intelligencia modellek teljesítménye drasztikusan összeomlik, amint a feladat hosszabbá válik. Az LLM-architektúra alapvető korlátaira rávilágító kísérlet bizonyítja, hogy a kontextusablak növelése önmagában képtelen helyettesíteni a valódi, tartós kognitív fókuszt. A színek és szavak csatája a pszichológiában A kognitív tudományok egyik…