Az Adobe Analytics friss előrejelzése szerint az Egyesült Államok 2025-ös ünnepi online költése elérheti a 253,4 milliárd dollárt, ami 5,3%-os éves növekedés november 1. és december 31. között. Ennél is izgalmasabb, hogy az AI-asszisztált vásárlási forgalom – például ajánlórendszerek, chatbotok, vizuális keresés és generatív AI-alapú „shopping assistantok” – a becslés szerint 520%-kal nőhet az időszakban.
Mi számít AI-asszisztált vásárlásnak?
- Intelligens ajánlórendszerek (személyre szabott termékjavaslatok)
- Chatbotok és virtuális asszisztensek (kérdések megválaszolása, ajándékötletek)
- Vizuális keresés (képről termékfelismerés és -ajánlás)
- Generatív AI-alapú kutatás (összefoglalók, alternatívák, árfigyelés)
Az Adobe szerint az AI-forgalom csúcsa a Hálaadás előtti tíz napban várható; a fogyasztók leginkább kutatásra, ajánlásokra, akciók felkutatására és ajándékinspirációra használják az ilyen megoldásokat.
Kulcsszámok, trendek, időzítés
A 2025-ös szezon továbbra is a „nagy napok” köré szerveződik: a Cyber Monday 14,2 milliárd dolláros online költéssel lehet csúcsnap, miközben az Amazon október 7–8-i akciói előrehozhatják a kereslet egy részét. A mobil vásárlások aránya várhatóan 56% fölé nő, a „buy now, pay later” konstrukciók pedig új csúcsot dönthetnek.
| Mutató | 2025-ös előrejelzés |
|---|---|
| Összes online költés (USA, nov 1–dec 31) | 253,4 milliárd USD (+5,3% év/év) |
| AI-asszisztált vásárlási forgalom | +520% év/év (csúcs: Hálaadás előtt 10 nappal) |
| Cyber Monday (napi csúcs) | ~14,2 milliárd USD (+6,3% év/év) |
| Mobil részesedés az online költésből | ~56% fölött |
| Átlagos kedvezményszint (elektronika) | ~28% körüli mélypontok |
Miért fontos ez a kereskedőknek?
- Konverziónövelés: AI-alapú ajánlások és asszisztensek rövidítik a döntési utat, javítják a kosárértéket.
- Jobb kereshetőség: vizuális és természetes nyelvű keresés csökkenti a „zsákutcás” navigációt.
- Marzs-védelem akciók mellett: AI segíthet a dinamikus árképzésben és készletallokációban.
Kockázatok és teendők
- Relevancia és pontosság: gyenge ajánlások rontják az élményt – szükséges a folyamatos finomhangolás.
- Adatvédelem/GDPR: átlátható adatkezelés, preferenciakezelés és opt-in/opt-out opciók.
- Skálázás és monitorozás: csúcsidőszakokra kapacitás, A/B-tesztek, minőségbiztosítás.
Hazai relevancia
Magyar e-kereskedőknek érdemes mielőbb bevezetniük a generatív AI-t támogató keresést, chatbotot és személyre szabott ajánlásokat. A gyors nyereség tipikusan az inspirációs és kutatási szakaszban érhető el (ajándékötletek, alternatívák), miközben a mobil-első checkout és a BNPL integráció tovább javíthatja a konverziót.
