Melyik AI-t válasszam? – 2025-ös útmutató

ai-opener

Ha napi munkára, kódolásra, kreatív írásra vagy kutatásra keresel AI-t, az alábbiakban összefoglaljuk a legnépszerűbb modellek tipikus erősségeit, gyengeségeit és a hozzájuk illő felhasználási eseteket 2025-ben.

Főbb modellek és karakterük röviden

  • ChatGPT (OpenAI): sokoldalú „svájci bicska” – kutatás, kód, multimédia, nagy kontextus.
  • Claude (Anthropic): természetesebb stílusú írás, erős szerkesztés és kód-minőség.
  • Gemini (Google): hosszú kontextus, dokumentumok és videók – erős ökoszisztéma-integrációval.
  • Grok (xAI): gyors, real-time orientált, kreatív; stílusban néha „lazább”.
  • Perplexity: fürge webes kutatás és összegzés, transzparens forráskezelés.

Modellválasztó – melyik mire jó?

Modell Erősségek Korlátok Ajánlott felhasználás
ChatGPT Sokoldalúság, multimodális képességek, stabil nagyfeladat-támogatás Időnként „mechanikus” stílus; prémium funkciók költségesebbek lehetnek Összetett kutatás, kód, napi produktivitás, prezentációk
Claude Természetesebb szöveg, erős szerkesztés, megbízható kód- és írásminőség Multimédia-képességek korlátozottabbak lehetnek Cikkírás, dokumentumszerkesztés, szövegstílus-követés, kód review
Gemini Nagyon hosszú kontextus, dokumentum- és videóelemzés, Google-integráció Stílusban kevésbé „személyes”, kimenet néha visszafogott Hosszú PDF-ek, jegyzetelés, videóátiratok, ökoszisztéma-munka
Grok Gyors, friss infók, kreatív válaszok Stílus néha túl laza; konzisztencia vegyes Gyors ötletelés, trendek figyelése, hobbiprojektek
Perplexity Villámgyors webes kutatás, forrásokra hivatkozás, összegzés Mély, többkörös elemzésekben kevésbé erős Gyors előkutatás, hírfigyelés, utazás/„mit, hol, hogyan” kérdések

Hogyan dönts gyorsan?

  • Írás és szerkesztés minősége a fő szempont? Válaszd a Claude-ot.
  • Mindenből egy kicsit, nagy feladatokkal és multimédiával? ChatGPT a kézenfekvő.
  • Óriási kontextus, hosszú doksik, videók? Gemini a praktikus.
  • Gyors, laza, real-time hangulat? Adj esélyt a Groknak.
  • Villámgyors forrásos kutatás? Perplexity a legegyszerűbb.

Miért nem csak „leaderboard” alapján érdemes választani?

A nyilvános ranglisták (intelligencia, sebesség, ár) hasznos iránytűk, de a napi munkaélményen sokat dob az ökoszisztéma, a bővítmények, a fájlkezelés, a memóriakezelés, a csapatfunkciók és a megbízhatóság. A döntésnél ezért érdemes a saját use-case-re fókuszálni, nem csak a nyers pontszámra.