Az Arm Holdings ma bemutatta a Lumex névre keresztelt új mobil számítási platformját (Compute Subsystem, CSS), amelyet kifejezetten a helyi (on-device) mesterséges intelligencia gyorsítására terveztek. A Lumex négy CPU-mag-variánst és egy új GPU-családot hoz, skálázhatóan a viselhető eszközöktől a csúcstelefonokig. A terveket 3 nm-es gyártástechnológiára optimalizálták, például a TSMC 3 nm-ére.
Mi az a Lumex, és miért fontos?
A Lumex nem pusztán új CPU- és GPU-IP: egy teljes, előintegrált Compute Subsystem, amely a processzormagokat, a referenciamegvalósítást és a szoftveres stackeket (pl. KleidiAI) csomagban adja a partnereknek. Ennek célja, hogy a gyártók gyorsabban, kisebb kockázattal állítsanak elő olyan mobil SoC-okat, amelyek nagy nyelvi modelleket és korszerű MI-munkafolyamatokat (beszédfelismerés, képfeldolgozás, generatív funkciók) tudnak futtatni felhőkapcsolat nélkül.
Új CPU-magok: C1-család SME2-vel
- C1-Ultra / C1-Premium / C1-Pro / C1-Nano – az Armv9.3-A architektúrára épülő skálázható magok különböző teljesítmény- és fogyasztási célokhoz.
- Scalable Matrix Extension 2 (SME2) – új mátrixutasítás-készlet, amellyel az Arm mérései szerint akár 5× AI-gyorsulás és akár 3× jobb hatékonyság érhető el az előző generációhoz képest CPU-oldali MI-feladatoknál.
Új GPU: Mali G1-Ultra (és társai)
- Mali G1-Ultra – új RTUv2 sugárkövető egység, az Arm szerint kétszeres ray tracing teljesítmény és jelentősen magasabb képkockaszám a ray-traced mobiljátékokban a korábbi Immortalis-G925-höz viszonyítva.
- Az új GPU egy MMUL FP16 műveleti egységet és MI-optimalizálásokat is hoz, amelyekkel az Arm blogbejegyzése szerint az AI-feladatok bizonyos eseteiben akár ~2× feletti gyorsulás érhető el a korábbi generációhoz képest.
Szoftver és ökoszisztéma
A Lumexhez tartozó KleidiAI és a partnerségek (pl. ONNX Runtime, ExecuTorch stb.) célja, hogy a fejlesztők minimális módosítással használhassák ki az SME2 és a G1-es GPU-k MI-képességeit. A CSS megközelítés a szoftver-hardver együttfejlesztést hangsúlyozza, rövidebb piacra jutási idővel.
Technikai összefoglaló
| Tétel | Részlet |
|---|---|
| Bejelentés dátuma | 2025. szeptember 10. |
| CPU-magok | C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro, C1-Nano (Armv9.3-A, SME2) |
| GPU | Mali G1-Ultra (RTUv2), skálázható G1-család |
| AI-gyorsítás (CPU) | akár ~5× gyorsulás, ~3× hatékonyság az előző genhez képest (SME2) |
| Ray tracing (GPU) | akár ~2× RT teljesítmény az előző generációhoz képest |
| Gyártástechnológia | 3 nm (pl. TSMC N3) |
Mit jelent ez a gyártók és felhasználók számára?
- Gyártóknak: gyorsabb SoC-fejlesztés előre integrált IP- és szoftvercsomaggal, csúcs- és középkategóriában egyaránt.
- Felhasználóknak: gördülékenyebb, offline MI-élmény (pl. telefonon futó LLM-ek, generatív fotó-/videófunkciók), jobb játékélmény korszerű ray tracing mellett, hosszabb üzemidő.
