Az ARM a SIGGRAPH 2025-ön bemutatta a Neural Super Sampling (NSS) technológiát és egy új, neural technology névre hallgató irányt, amely 2026-tól dedikált neurális gyorsítókat integrál az ARM GPU-kba. Az NSS ígérete egyszerű: akár kétszeres felbontásnövelés képkockánként mindössze 4 ms többlet késleltetés mellett, kifejezetten mobilos grafikai és AI-render feladatokra optimalizálva. Emellett az ARM szerint a neurális gyorsítók akár 50%-kal csökkenthetik a GPU terhelését azonos vizuális minőség mellett.
Mi az NSS, és miben más, mint az ASR?
Az NSS az idei év elején bevezetett Accuracy Super Resolution (ASR) továbbgondolása. Míg az ASR hagyományos shader-alapú felskálázás a GPU-n, addig az NSS neurális hálózattal dolgozik, amely az ARM GPU-kba kerülő dedikált AI-magokon (neurális gyorsítókon) fut. Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a játék alacsonyabb natív felbontáson renderel, a hiányzó részleteket pedig az NSS „okosan” pótolja – például 540p→1080p konverziónál is a cél 4 ms/képkocka körüli plusz költség.
Neurális gyorsítók a GPU-ban – 2026-tól
Az ARM bejelentése szerint 2026-tól a Mali/Immortalis GPU-tervekbe integrált neurális gyorsítók kerülnek, amelyek a grafikai pipeline mellé külön egységként érkeznek. Az ARM elsődleges célja a „desktop-szintű” vizuális minőség mobilon, alacsonyabb fogyasztás és hosszabb üzemidő mellett. A vállalat állítása alapján a neurális egységek akár 50% GPU-munkaidőt vehetnek át a leggyakoribb, erőforrás-igényes mobil tartalmaknál (elsőként játékoknál), így a megtakarítás fordítható több részletre, magasabb fps-re vagy jobb akkuidőre.
Mit kapnak a fejlesztők már ma?
Az ARM nyílt Neural Graphics Development Kit csomagot adott ki, hogy a hardver megjelenése előtt is lehessen kísérletezni. A csomag tartalmaz Unreal Engine-pluginokat, PC-alapú emulációt a Vulkan ML-kiterjesztésekhez, frissített profilozó eszközöket, valamint teljesen nyílt modelleket (architektúra + súlyok) – a cél, hogy a stúdiók saját igényeikre is finomhangolhassák az NSS-t.
Fő adatok, időzítés
| Elem | Érték / Leírás |
|---|---|
| Technológia | Neural Super Sampling (NSS) – AI-alapú, temporális felskálázás dedikált neurális gyorsítókon |
| Felbontásnövekedés | Akár 2× (pl. 540p → 1080p) |
| Többlet késleltetés | Kb. 4 ms / képkocka (célérték) |
| GPU-terhelés | ARM állítás szerint akár −50% azonos vizuális szint mellett (neurális gyorsítókon futtatva) |
| Hardver elérhetőség | Neurális gyorsítók a GPU-kban 2026-tól (Mali/Immortalis IP-generációk) |
| Fejlesztői csomag (most) | Unreal-pluginok, Vulkan ML emuláció PC-n, profilozó eszközök, nyílt modellek (architektúra + súlyok) |
| Elsődleges cél | Mobilos játékok, XR és AI-grafika alacsony fogyasztással |
Mit jelent ez a játékosoknak és OEM-eknek?
- Rugalmas erőforrás-elosztás: a megtakarított GPU-idő ráfordítható részletességre, fps-re vagy üzemidőre.
- Konzisztensebb vizuális minőség: az AI-modell temporális információt is használ, így kevesebb lehet a villódzás és a „szellemkép”.
- Gyors ökoszisztéma-építés: a nyílt modellek és az Unreal-integráció miatt hamar megjelenhetnek a korai demók és játékfrissítések.
- Időzítés: a fejlesztés most elkezdhető, a felhasználói hardverek viszont 2026-tól várhatók a partnerek ütemezése szerint.
